Разработка архитектуры OLAP решений с использованием Microsoft SQL Server 2005 Analysis Services

Стоимость: 17000 руб.

Продолжительность: 24 ч.

Аннотация:

Курс охватывает этапы от сбора и анализа бизнес-требований и технических характеристик до развёртывания решений на основе многомерных структур данных. Показывается возможность разработки собственных алгоритмов и оптимизации решений. Курс фокусирует внимание на вопросах планирования и разработки и не служит пособием по построению объектов базы данных или использованию всех инструментальных возможностей среды разработки, доступной в SQL2005.

Содержание курса:

Модуль1. Сбор и анализ бизнес-требований и технических характеристик.

Предварительное знакомство с основными принципами, необходимыми при разработке бизнес-логики Olap-проекта, который должен быть адекватен потребностям предприятия.

• Планирование OLAP-решений
• Определение требований и ограничений

Лабораторная работа 1

• Обзор требований
• Конкретизация требований

Модуль 2. Разработка и OLAP-архитектуры на логическом уровне.

В этом модуле рассматриваются такие аспекты как разработка хранилища реляционного типа и кубов OLAP.

• Планирование OLAP-решений
• Разработка и подготовка фактовых и координатных таблиц.
• Разработка и подготовка многомерных кубов. 

Лабораторная работа 2. Разработка и реализация OLAP-решения на логическом уровне.

• Разработка и реализация схемы базы данных реляционного типа
• Разработка и реализация многомерного куба
• Разработка и реализация проекций куба (Perspectives).

Модуль 3. Разработка физических аспектов хранения многомерных объектов

В этом модуле рассматриваются способы эффективного хранения данных для программ, работающих со многомерными структурами.

• Разработка физических структур хранения
• Фрагментация (partitioning) реляционных источников
• Фрагментация многомерных объектов

Лабораторная работа 3. Разработка механизмов хранения на физическом уровне.

• Разработка и реализация механизмов хранения данных
• Фрагментация реляционных источников
• Фрагментация многомерных объектов
• Тестирование механизма

Модуль 4. Создание вычисляемых объектов (calculations).

Рассматриваются способы создания вычисляемых элементов на языке MDX – динамических элементов (calculated cells), именованных наборов (named sets) и scoped assignments.

• Создание динамических элементов
• Создание Именованных Наборов
• Создание скриптов на языке MDX

Лабораторная работа 4. Внедрение динамических объектов

• Создание динамических элементов
• Создание Именованных Наборов
• Создание скриптов на языке MDX

Модуль 5. Дополнительные возможности OLAP-объектов

Рассматриваются преимущества таких новых механизмов как KPI (key performance indicators – индикаторы производительности), Actions (действия) и Stored Procedures (процедуры) применительно ко многомерным кубам OLAP.

• Индикаторы производительности
• Действия над содержимым куба
• Процедуры

Лабораторная работа 5.

• Разработка KPI
• Разработка Actions
• Разработка процедур

Модуль 6. Разработка Инфраструктуры OLAP

• Требования к ресурсам OLAP-технологии
• Масштабируемость OLAP-решений
• Доступность (availability) OLAP-ресурсов

Лабораторная работа 6.

• Разработка и внедрение Инфраструктуры OLAP
• Планирование производственной инфраструктуры
• Инсталляция OLapServices в кластере.

Модуль 7. Развёртывание OLAP-технологии.

• Варианты развёртывания (deployment) OLAP-решений. Механизмы защиты критических корпоративных ресурсов в OLAP.
• Развёртывание многомерной базы данных
• Управление правами доступа

Лабораторная работа 7.

• Развёртывание OLAP-технологии
• Развёртывание технологии OLAP
• Назначение прав доступа

Модуль 8. Оптимизация OLAP-технологии.

• Мониторинг и анализ производительности
• Мониторинг объектов OLAP
• Оптимизация производительности

Лабораторная работа 8. Оптимизация производительности

• Мониторинг объектов OLAP
• Оптимизация запросов

Модуль 9. Использование Эвристик (Data Mining).

• Возможности Data Mining в OLAP 2005
• Построение структуры Data Mining
• Проверка структуры