1. Главная
  2. Учебный центр
  3. IT-курсы
  4. Microsoft
  5. SQL Server 2005/2008/2012/2014
  6. Реализация и сопровождение Microsoft SQL Server 2008 Analysis Services

IT-курсы:

Об учебном центре

Реализация и сопровождение Microsoft SQL Server 2008 Analysis Services

Заказать курс

Стоимость: 17000 руб.

Продолжительность: 24 ч.


Аннотация:

Этот трехдневный курс расскажет слушателям как реализовать решения для анализа данных. Курс также будет полезен тем, кто обладает знаниями в объёме программы, но хочет их систематизировать, а также повысить свою эффективность за счёт новых приёмов и методов работы.

Аудитория: курс предназначен для IT-специалистов, имеющих практический опыт работы с Microsoft SQL Server и навыки по реализации реляционных баз данных (работа с системными таблицами, SQL Server Agent, владение языком SQL: INSERT, UPDATE, DELETE, SELECT, понимание системы безопасности и разграничения доступа в SQL Server). Также необходим опыт работы с операционной системой Windows Server (учётные записи, разграничение доступа, сервисы). Для успешного освоения программы курса также требуется общее понимание концепции многомерных баз данных (OLAP).

Содержание курса:

1. Введениев Microsoft SQL Server 2008 Analysis Services

  • Обзор решения для анализа данных.
  • Обзор Microsoft SQL Server 2008 Analysis Services.
  • Установка Microsoft SQL Server 2008 Analysis Services.
  • Лабораторная работа.

2. Создание решения для многомерного анализа

  • Разработка аналитического решения.
  • Источники данных (Data Sources) и представления источников данных (Data Source Views).
  • Создание кубов.
  • Лабораторная работа.

3. Работа с кубами и размерностями

  • Настройка размерностей.
  • Определение иерархий.
  • Сортирующие и группирующие атрибуты.
  • Лабораторная работа.

4. Работа с мерами и группами мер

  • Работа с мерами.
  • Работа с группами мер.
  • Лабораторная работа.

5. Построение многомерных запросов

  • Работа с мерами.
  • Добавление вычислений в куб.
  • Лабораторная работа.

6. Настройка расширенной функциональности куба

  • Ключевые индикаторы производительности (KPI).
  • Реализация действий (Actions).
  • Работа с перспективами (Perspectives).
  • Работа с трансляциями (Translations).
  • Лабораторная работа.

7. Развёртывание и настройка безопасности аналитической базы данных

  • Развёртывание аналитической базы данных.
  • Настройка безопасности для аналитической базы данных.
  • Лабораторная работа.

8. Поддержка аналитического решения

  • Настройка процессинга.
  • Журналирование, мониторинг и оптимизация.
  • Резервное копирование и восстановление.
  • Лабораторная работа.

9. Введение в Data Mining

  • Обзор технологии добычи данных (Data Mining).
  • Создание решения для извлечения данных.
  • Проверка моделей добычи данных.
  • Лабораторная работа.